智能变电站辅助控制系统通过自动化监测、智能分析、远程管控，显著提升了电网运维的效率、安全性和经济性。随着技术的不断成熟，未来变电站将逐步实现“无人值守+自主决策”，为新型电力系统建设提供关键支撑。
1.传统变电站运维的痛点
在传统模式下，变电站运维主要依赖人工巡检和定期检修，存在以下问题：
-巡检效率低：人工记录数据易出错，且难以及时发现隐蔽性缺陷（如局部放电、设备过热）。
-响应速度慢：故障报警依赖人工判断，处理滞后可能引发更大事故。
-运维成本高：需大量人力投入，尤其在偏远地区或特殊环境下。
智能变电站辅助控制系统的引入，通过自动化、数字化、智能化手段，有效解决了这些问题。
2.智能辅助控制系统的核心功能
（1）环境监测与智能调控
-实时监测：通过温湿度、SF6气体浓度、水浸等传感器，自动调节站内环境（如启动通风、除湿设备）。
-火灾预警：结合烟雾探测和红外热成像，提前发现火灾风险并联动灭火系统。
-节能优化：智能照明系统根据人员活动自动调节，减少无效能耗。
效率提升：减少人工巡检频次，环境异常可实时报警并自动处理。
（2）设备状态在线监测与预测性维护
-多参数采集：通过振动传感器、局放检测、红外测温等技术，实时监控变压器、断路器等关键设备状态。
-AI故障诊断：利用机器学习分析历史数据，预测设备寿命并生成维护建议（如“未来7天需更换套管”）。
-数字孪生仿真：在虚拟模型中模拟设备运行状态，提前发现潜在风险。
效率提升：避免“过度检修”或“检修不足”，降低突发故障率30%以上。
（3）智能安防与无人值守
-视频监控+AI分析：自动识别闯入人员、设备异常行为（如非法操作）。
-电子围栏与门禁系统：联动报警并推送信息至运维人员手机APP。
-机器人巡检：替代人工完成设备巡查、红外测温等重复性工作。
效率提升：减少安保人力需求，实现变电站“少人化”甚至“无人化”运维。
（4）远程集中管控与大数据分析
-云端协同：多个变电站数据汇总至调控中心，实现“一站异常，全局监控”。
-移动端管理：运维人员可通过手机实时查看告警信息并远程操作。
-大数据优化：分析历史运维数据，优化巡检路线和设备检修周期。
效率提升：故障处理时间缩短50%，资源调度更加科学。
3.实际应用案例
案例1：某省500kV智能变电站
-部署辅助控制系统后，人工巡检频次从每日1次降至每周1次。
-通过AI预测性维护，变压器故障率下降40%，年节省维护成本超200万元。
案例2：高寒地区变电站改造
-利用智能温控系统，避免极低温导致的设备绝缘劣化，故障停机时间减少60%。
4.未来发展方向
-5G+边缘计算：提升数据传输速度，实现更精准的实时控制。
-AI深度应用：结合大语言模型（LLM），自动生成运维报告与决策建议。
-光储充一体化：辅助系统与新能源设备联动，进一步提升电网韧性。
